李紀珠理事長主持2018台灣玉山年會 賴清德院長應邀出席致詞 林百里董事長鼓勵大家勇敢面對AI新世界 杜奕謹創辦人肯定台灣是發展AI最佳實驗之處 文：朱麗芝整理 隨著時代資訊科技化，AI所帶來的影響將為產業與社會開啟新的數位智能時代，不但顛覆企業營運模式及產業生態，更大大衝擊人類的生活。如何因應AI帶來的挑戰，迎頭趕上AI新時代是各國政府、各領域產業正努力以赴的事。主導「國家AI雲端平台」建置的廣達電腦（股）公司林百里董事長在台灣玉山年會的演講中表示：我們站在這個革命的開始，有一個興奮的心情，新的機會來臨，可否像上次一樣飛黃騰達呢？要靠大家的努力；他介紹全球各國在人工智慧產業的佈局，並鼓勵大家“融合智慧 勇敢面對AI新世界”。台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕謹亦在演講中表示台灣有好的軟體人才，有好的硬體環境，若有好的課題，台灣是一個發展人工智慧實驗最佳的地方。這兩位台灣人工智慧領頭羊的演講吸引了產、官、學、研各界近五百人參加，特別是行政院長賴清德及科技部陳良基部長也全程參加，仔細聆聽。台灣玉山科技協會2018年年會已於10月1日(星期一)下午六時起於台北市徐州路「台大醫院國際會議中心」201廳盛大圓滿舉行，這場主題為「科技台灣 智慧國家」的大會，由李紀珠理事長主持、周守訓秘書長擔任司儀，邀請到行政院院長賴清德致詞，廣達電腦林百里董事長及人工智慧實驗室創辦人杜奕謹演講。會中並舉行台灣第九屆第二次會員大會，由李紀珠理事長主持會務報告及議案討論，周秘書長進行會務報告。當晚除了來自產業、科技、學術、金融、法務各界的貴賓、會員熱情參加外，並有13家電視、報刊、雜誌等媒體界朋友現場採訪，再有全球玉山、南台灣玉山、青年玉山的加持，小玉山實習生的場務協助，當天桌桌爆滿，氣氛熱烈，盛況空前。 李紀珠理事長歡迎致詞 李紀珠理事長在歡迎致詞中表示感謝大家的撥冗參加這次年會。這一年來台灣玉山舉辦許多活動，有探討人工智慧、科技法律、併購、科技創新、智財權等議題，要感謝理監事的支持才有這樣的成果。台灣玉山並與海外交流，她介紹玉山科技協會是1990年在美國矽谷成立，由當時國科會駐舊金山科技組組長莊以德博士聚集當地卓越科技創業華裔人士所成立。(她並特別介紹當晚在座的玉山推手莊以德博士)。今日全球玉山十六個區(分)會，包括美國、加拿大、香港、大陸，並成立有全球玉山科技協會，大家緊密結合，經常有交流與溝通。李理事長講到當年她擔任青輔會主委時主要工作就是與海內外青年及團體進行交流，玉山科技協會是她最熟悉的海外團體之一，所以她很希望台灣玉山與全球各玉山分會密切交流。台灣玉山稍晚於2001年由劉兆玄院長所推動成立，又於2015年成立「南台灣玉山」，服務南部的會員。關心年輕人，台灣玉山還推動了初入職場的年輕人為主的「青年玉山」及校園大學生為主的「小玉山」。他特別提到小玉山每年自動自發自費的辦理一場五天四夜的「玉山青年菁英論壇」，學習創業及進行創業競賽活動，這是台灣的希望。 她講到全球科技發展發生破壞式的創新，所謂的A、B、C、D，A是指AI（人工智慧）、B是Block chain（區塊鏈）、C是Cloud（雲端）、D是大數據（Data），為生產、製造、消費、生活面帶來改變，引發產業變革。其中，人工智慧對社會的衝擊與影響最大，把人們帶入充滿想像又有無限可能的為未來世界，有必要做深入的了解。AI的應用也可大幅提升生活品質與生產效率的好處，各國政府都抓緊這一塊，行政院也在這一塊著力，所以這次年會要請賴院長分享政府與業者的努力。當晚講員，廣達集團董事長林百里除了以生產筆記型電腦知名外，也正攜手行政院科技部，與台灣大哥大、華碩建置「國家AI雲端平台」，另一位是英雄出少年的「台灣人工智慧實驗室」的創辦人杜奕謹，分享AI領域的未來發展。 最後，李理事長談到台灣玉山除了協助業者發揮好的服務平台外，也希望結合一些公益活動。最近全球正發起少用塑膠容器的行動，有報導談到台灣人吃了很多微量塑膠，有一個影片也藉一個吸著塑膠吸管的痛苦海龜，希引起眾人的關心與重視這個議題，希能協助海龜把吸管拔除，呼籲大家少用塑膠吸管。著名咖啡店星巴克、速食店麥當勞均禁用塑膠吸管，有些公司如愛迪達甚至把塑膠回收。新光金控吳東進董事長有感於此，特於當晚贈送大家木質吸管，提醒大家注意身體健康，少用塑膠吸管。 賴清德院長致詞：政府用行動支持科技的發展 賴院長表示他有幸受邀參加2018年台灣玉山科技協會會員大會。台灣玉山是2001年由行政院劉兆玄前院長有鑑於全球知識經濟的盛行及因應矽谷的玉山科技協會發展，在台灣登高一呼，在大家支持下，成立了台灣玉山科技協會。這十多年來，台灣玉山不僅對於台灣經濟發展提出建言，也實質投入科技產業的經營，對台灣經濟的貢獻非常大，他謹代表行政院向大家表示由衷的感謝。當日大會主題是「科技台灣 智慧國家」，他衷心祝福大會圓滿成功，成果豐碩！不僅對台灣科技產業的發展可以提供推昇助力，也讓台灣邁向智慧國家可以更加順利！ 他提到自從美國川普總統對全球提出公平貿易，且對中國祭出301條款後，整個世界經貿情況完全改變了。在這種狀況下，政府一方面關注中美貿易衝突所發生的各種事項，另外，也充分掌握台灣總體經濟的變化及各別產業受影響的程度，提出因應之道；但更重要的是當我們面對國際經貿局勢巨大變化時，除了因應，也要從中找到台灣經濟發展的契機。其中一樣就是持續推動各項政策，這包括由賴院長本人親自主持的投資台灣專案會議所推動的減稅、鬆綁法令，賦予台灣勞動市場更多的彈性，具體解決投資所需求的水、電、土地、人力、人才種種問題。 他講到行政院謙卑面對台灣各大工商團體或是外國商社所提出的經濟發展的政策白皮書，他發現大家不約而同的聚焦在改善台灣的投資環境，解決五缺的問題。所以，日前他也邀工商協進會到桃園林口電廠去看看台灣電力供應的情況。他指出10月1日當天的備轉容量率是7.6%，9月30日是
15%，9月29日是15%，9月28日是12%。他要向大家報告，明年從北到南，包括林口電廠、大潭電廠、苗栗的通霄電廠、高雄的大林電廠的基礎發電陸續併聯後，我們有信心、有把握，明年的備轉容量可以維持在10%以上，備用容量率可以維持在15%以上。 他表示他於10月1日當天與工總去桃園石門水庫，就是要讓他們了解，政府在因應水資源的利用，要解決企業投資水資源的問題，行政院所提出來的開源節流，還有調度、備援種種的策略，在北、中、南均發揮效果。他舉例，今年相較過去是旱象比較嚴重的一年，但一、二十年前各工業區或各大公司用水車載水的現象已經不復見了。為什麼？因為這幾年的水利建設和水資源的運用策略已產生了效果。其他土地、人力、人才的問題，行政院也提出了務實的策略，該修法的修法、該編預算的編預算、該擬政策的擬定政策，行政院有信心可以解決這些問題。 他說，我們希望利用中美貿易之間的衝突，為台灣經濟發展尋求一個新契機，也讓台灣的企業可以回來投資台灣，鳳還巢，可以有機會立足台灣，佈局全球。基於這樣的目標，行政院也非常積極的要求各部會準備加入CPTPP國際區域經濟的體系裏面。我們務實的修法，所有法案已送入立院，有些已經通過了，有些還在朝野協商，提出的政策也根據CPTPP的要求來擬定。我們希望雖然因為政治因素，不一定有辦法克服，但當CPTPP邀請第二輪的國家包括台灣時，希望台灣能夠順利加入，不會因為還要準備而拖延時間。 他再指出，不單是國際貿易情勢改變，全球產業的情勢也是變化很大，主要是因為人工智慧、互聯網、大數據，甚至自駕車，已是產業主流，他們的應用在未來甚至遍及交通、醫療、金融、能源各領域。在這情形下，跨世代、跨區域、跨領域，甚至跨虛實的數位經濟一定是掌握未來經濟發展的主流。 那麼在這種情形下，政府能做什麼呢？賴院長說第一，行政院用行動來支持科技的發展，明年度的科技預算已經來到1168億元，相較去年增加了5.6%。另外，政府也做了一些完善數位經濟發展的生態體系，包括：人才的培育、法治環境的建立、基礎建設的興建與投入、稅務環境的建立••等，無非是希望下場打球的科技業者，有一個更好的環境在國際上競爭。 政府扮演的角色是多元的，解決企業在全球競爭的各種問題以外，也要扮演球隊的後援會、球隊的啦啦隊角色來鼓勵大家。我們希望政府與企業界共同努力讓台灣的競爭力能持續。他說許多企業界朋友不斷的向行政院反應稅賦的環境優化很重要。他報告台灣的賦稅率是13%，許多人肯定愛爾蘭的賦稅環境很好，但愛爾蘭的賦稅率是19.9%，如果台灣把勞健保的規費算入，也不過19%，所以就稅賦制度而言，相較國際的經濟體，台灣是維持相對優勢的競爭力。 最後他表示在餐會上不宜多講，但他將坐在台下聆聽兩位人工智慧專家的演講，希望對未來「科技台灣 智慧國家」的目標讓政府有更多的著力點。 
李紀珠理事長介紹兩位演講嘉賓 李紀珠理事長介紹兩位演講嘉賓時，首先講到引述近年來AI邁入革命性的發展，繼動力、電子、資訊後，勢不可擋的是非常重要的智力革命，而這一波智力革命的影響，又比前幾波的創新革命來的更深遠更廣泛，有人說AI好像一顆綜合維他命，不論在生產、製造、銷售、消費、交通、醫療、理財及各種生活周遭，甚至是國家政策的制定，只要加入了這個元素之後，都會讓決策變得更聰明有效率，生活品質更提升，享受到更好的福利。甚至有些人認為長遠來看AI可以協助人類找到世紀難題的解方，克服過去無法克服的問題，例如減緩地球暖化以及癌症等不治之症的治療。 不過在此同時，也有人擔心AI是否會發展到某種不受人類控制的階段。除此之外，也看到各方的研究指出，AI機器人引發的「第四次工業革命」，短期間可能將會取代人類將近50%~70%的工作，帶來大量的失業，且會使所得分配更惡化，此外，人類從工作中得到成就感的樂趣也可能因此被剝奪。再者，在AI時代之下，教育的方式也受到的極大的衝擊。當人類的思維方式伴隨者AI的存在而有所改變的時候，政府治理國家的方法勢必也將受到相當大的衝擊。尤其是在Google旗下的AlphaGo打敗了棋王之後，人們更有了深一層的憂慮，甚至有人說「AI是人類文明最大的威脅」，政府必須來立法管制。因此她提到在2017年有2千多位來自全球各地的科學家，在包括物理學者霍金(Stephen Hawking)和特斯拉的執行長馬思克(Musk)等人的呼籲下，聯合簽署「阿西洛馬人工智慧發展原則」。要求發展AI必須嚴格遵守，需在永續的環境及有所規範的環境下進行發展，共同保障人類未來的利益與安全。 李理事長指出，不論AI是可以正面提升人們的生活品質，為人類克服了目前無法克服的多重困難，抑或為人們帶來許多負面衝擊。我們可以非常確定的是，由於AI的應用，必將引領人們走入一個充滿無限可能的未來世界。也因此各國政府都將AI的發展列入最重要的策略，紛紛推出了國家級的戰略方案。而最有效率的戰略方案，應該是同時結合民間力量共同參與。因此當政府推出AI相關的行動方案之後，看到許多台灣的有心人，積極投入配合政府，一起來發掘這一波AI時代中的新機遇，以及一起來面對這樣的挑戰。當天的兩位講者--林百里董事長與杜奕瑾先生-就是這一群願意積極奉獻心力而且是在AI這個領域的佼佼者。 第一位林百里理事長是廣達集團的創辦人及董事長，有三十年的產業經驗，也是台灣筆記型電腦代工的龍頭公司。1970年林董事長就與溫世仁先生設計研發出第一部電腦，獲得當時行政院院長蔣經國先生所頒的「青年獎章」，後來獲獎無數，包括商業週刊所頒的「亞洲之星」及「年度25位最佳經理人獎」。事實上，林董事長十年前就開始與MIT合作發展人工智慧的運用，是個有遠見的人。他現在攜手科技部發展AI雲端平台，更重要的是他有雄心壯志要做到AI界的台積電，要做這個領域的世界頂端，有他這樣的宏願，台灣的人工智慧一定可以發展得非常好。 第二位講員是今年42歲的杜奕謹先生，他大二時就在台大宿舍用一台486電腦，架設了一個BBS站，也是後來的PTT，有些人稱他為「PTT之父」，或「PTT創世神」，後來他到美國衛生研究院工作，又進入微軟做到人工智慧亞太區首席研發總監，後來他毅然辭掉高薪工作，回到台灣，希望證明台灣在發展AI是有希望的，他認為台灣不論在人才、政策、大環境，均給AI好的發展空間，他創立一個非營利組織「台灣人工智慧實驗室」，以他這樣的年紀回來台灣一起打拼，是給台灣在AI研究上的一個強心劑。 林百里董事長：“融合智慧 勇敢面對AI新世界” 廣達集團董事長林百里表示他很榮幸來參加玉山年會，大家可以集思廣益，探討AI的趨勢，所以把題目訂為“融合智慧 勇敢面對AI新世界”。他說自己只是一個工程師，面對AI浩瀚的世界，所知有限，他僅將自己近日所學向大家報告。 AI新世界(Brave New
World)
林董事長講到他在讀書時曾看過一本書《Brave New World》，覺得書中所講的未來世界又可怕又可愛。當如今有了AI革命時，他想到新的世界會美麗嗎？路是人走出來的，看我們怎麼做，才會覺得這個世界是美麗的。 他講到大家均知的四次產業革命，第一次產業革命的動力是蒸汽機；第二次產業革命是電力，才有大規模生產；第三次產業革命是計算機、是自動化生產的時代，台灣的IC產業均是這個時代上去的，他自己畢業時也正好趕上這個時代，老師說要學電腦，他就學電腦，一步一步走過來。但是在2010年，AI的運算有很大的突破，MIT的教授說以後的世界均是由AI的運算來產生生產力，他就覺得新的時代來臨了。但新的時代會怎樣呢？眾說紛紜，「但我們站在這個革命的開始，我們有一個興奮的心情，新的機會來臨。但我們也擔憂，這個新的革命，我們不能落後，可否像上次一樣飛黃騰達呢？要靠大家的努力。」 談到全球國家在AI的戰略佈局，林董事長指出在過去15個月就有23個國家發布AI應用與開發的新戰略，這些戰略無一相似，關注的切入點也各不相同。他簡單整理出一個摘要：日本是很有計畫的執行AI計畫；台灣的硬件很強，產值都在硬件；中國大陸市場很大，以市場及人口為競爭優勢；德國用製造來做競爭主軸；美國用創新技術為優勢；新加坡很特別，只做智慧國，其實新加坡整個國家就是一個城市。 ¡英國首相Davos說：「人工智能是我們這個時代最嚴峻的領導能力測試之一。」可見人工智慧是英國很重視的一個項目。 ¡法國總統馬克宏發表AI 國家戰略：「未來是AI的時代，法國必須成為AI領先國。•••如果我們在競爭剛開始時錯失良機，將來就不可能有任何影響力，也不會有任何發言權。」林董事長引申此言，若是領先，就可以輸出你的技術和服務，若是落後則只能成為輸入國，失去了經濟效益。法國設了五個研究中心，成為關鍵技術領航單位，又開放數據政策，推動醫療保健AI的優勢，「這是一個讓人羨慕的策略，能把資料開放，這是很大的一步。」法國也很注意他們企業的競爭力，建立監管金融的架構，支持國內的AI冠軍，很保護他們的競爭力。又制定AI的道德規範，確保AI是透明的、可解釋的、非歧視性的一種規範。「歐洲普遍把道德規範放在最前面。」 ¡新加坡總理李顯龍說：「新加坡要著力打造智慧國」，要把新加坡打造成為一個物聯網的國家。這個物聯網應是廣義的，若是狹義的就只是掛上Wireless，在網上跑來跑去。物聯網是人與互聯網的溝通，除了“人”以外，還有很多“物”，是萬物聯網的概念，這也等於他是“智慧城市”或“智慧國家”的概念。 ¡日本做得很早，日本在2016年四月就由產學研各界組織一個「人工智慧技術戰略會議」。日本首相安倍有AI 三支箭，一個是AI的智慧生產、一個是AI的醫療、一個是AI的移動(也就是交通)。他們只做這三樣，這也是一個好的策略，若鋪天蓋地的做是無法做的。他們的「人工智慧技術戰略會議」由內閣與總務部、科技部、經濟部計畫，由下面的部會去執行。但他們AI產業放在最前面，要AI產業落地才能推動。 融合智慧•就醫無類(AI+Health) ─邁向健康長壽產業的大國
林百里董事長指出，日本政府很重視「智慧醫療」，所以2018年在內閣府推動一個「AI醫院診療系統計畫」公聽會，又於2018年在厚生省推動「保健醫療AI推進聯盟」圓桌會議，計畫從2018年至2022年成立十家AI示範醫院，總預算是台幣三十億。這個聯盟有學界、研究機構、科技業大廠Sony、AI新創獨角獸公司、商業諮詢顧問公司(Accenture)、連結病患、家人、醫院、NPO等，這是一個完整的聯盟，包括了許多面向的成員。 安倍的第一支箭是智慧醫療，這要談到影像的處理，醫院的影像與ICT的處理，AI 與Sensor。安倍說要日本成為世界一流的先進國，他們希望八十歲老人仍能活力充沛的工作。日本是個超高齡的社會，老人太多，若不工作，社會就有大問題出來，所以日本提倡「享受健康長壽的社會」，這是他們的目的。但日本人做事詳細，有階段一、階段二、階段三，目前階段一已經完成，後面一步步做下去。他們的影像處理，如消化系統、超音波等六個影像學會，把影像放在一個總的資料庫(Database)，「國家資訊學研究所」有所有的Data，有AI的軟體，有AI核心程式，有不同的Model，大家一起享用。「這是一個很值得重視的項目」。 林董事長盛讚日本對於應用AI先行醫療及預防醫療的努力做的相當不錯。他們許多的資料庫在做精準醫療的建設，他們的AI醫院應用場景顯示一個人帶著許多感測器(sensor)的資料進入大的伺服器，包括生理的、身體的資料，經過AI的處理，就可以精準地告知醫護人員這病人是如何的狀況。他們希望用語音來追蹤病人與AI的對話，來產生診斷。林董事長並以一個影片來說明美國的例子，指出AI是在一個幫助醫生的地位。 所以在智慧醫療這部分的小結中，林董事長認為AI的醫療的最終目的是做精準治療，這其中有參與性、個人化、預測性及預防。參與性是指病人必須全程參與治療；個人化是指這是一種個人化的醫療、每個人縱然相同的病，但因身體情況有不同的治療方式；這也有預測性，病人的資料豐富，就可以預測他下次發病的時間；預防性，有了預測就可以做預防性的措施。這就是「精準醫療」的理想。 叁、融合智慧•通行無阻(AI+Mobility) ─讓「移動」創造「空間」的新價值 智慧移動是希望在移動的時間創造一個空間，產生新的價值，並非有人開車了，讓我很舒服。日本安倍對於AI的第二支箭就是智慧空間移動。AI自駕車相關的技術很多，包括3D地圖、擴大汽車共乘模式等，人都可以在車上，讓車自己開，人就可以利用這時間在車上做許多事，或娛樂、或讀書、或工作，日本的理想就是「自由、安全移動的社會」，人的生活得到改善，但也分好幾個階段來做。 林董事長說他看到全球20國自駕車熟成度的報告，荷蘭第一、新加坡第二、美國第三，這是KPMG根據四項指標所做的評比，包括政策和法規、技術和創新、基礎建設、消費者接受度。新加坡為何排名這麼高呢？林董事長說新加坡2017年就修改道路交通法規，允許自動駕駛汽車於公用道路做測試，新加坡人很能接受新科技，且新加坡的道路有很好的基礎建設，所以新加坡目標要以做智慧城市為競爭力。 自駕車對於未來的交通會有怎樣的幫助呢？自駕車其實最有經濟價值的是自駕出租車，因為很方便拿到車，所以你就不會想買車；因為車子都在路上跑，所以節省了40%的停車場；因為優化了城市交通，也可以減少30%的交通堵塞時間。相對於私有車，無人駕駛出租車的存在有更高的經濟性和便利性。這是未來交通的一個場景，所以林董事長為智慧移動做個小的結論，智慧移動是以未來智慧城市為目標，從移動成本邁向創造自我空間的價值。 肆、融合智慧•貨暢其流(AI+Manufacturing) ─從「製造」到大規模客製化的「價值創造」 過去是製造，但在未來是價值的創造，所以「智慧製造」就是從製造到價值的創造。安倍的第三支箭就是智慧生產製造。他說如果有AI，我們要有大量客製化的產品出現。因為客製化，可不斷產生新的產品與服務，希望AI加入製造後，可以成為不斷產生新的製造、新的服務、新的產品的社會。 在智慧製造上，德國是用工業4.0來做，用Cyber Phycics
System做為他們的重點，主要是加強主導製造的競爭力。德國是製造汽車最多的國家，能客製化生產更多汽車是他們的目標。美國的戰略不一樣，美國要先進的製程與人工智能，希望能讓產業回流與復興，這是一個戰略，能否做到仍有距離。日本用機器人與工業價值鏈來支持社會5.0的轉型，日本是個超高齡的國家，所以有這樣的構想。 關於AI的製造，林董事長舉AI在今年世界人工智慧大會上有一個結論，過去IT製造要求標準化、規模化，但新的AI製造要求獨特化、個性化、靈活化，以大數據為核心，AI新的製造加上AI新的零售產生新的供需生態鏈。所以工業4.0、大數據、智慧物流，這整個產生一個製造的生態，這是AI的理想。 伍、融合智慧人本設計(AI_+ Humanity) ─人工智能Ai + 人類智慧Hi 談到AI，令人又喜歡、又害怕，害怕受傷害。現在很多AI的學者專家提出AI要以人為本(Human-Centered
AI)，AI裡應有人類智慧HI。Google前首席科學家李飛飛於2018年3月在紐約時報投稿說，「1. 人工智能AI需要更深層地反映人類智能HI。技術從來都不是中立的，技術需要價值觀，需要倫理約束。2. AI 需要強化人類，而不是取代人類。機器不是人類的競爭對手，而是保證我們福祉的夥伴。3. AI在發展過程中充分融入倫理價值的思考，包括數據財產權、尊重隱私權、兼顧多元、避免偏見、落差不平等。 麻省理工學院榮譽校長Eric Grimson在2018世界人工大會上推動一個《智能科學》(Science of
Intelligence)計畫。他認為人類對於腦的科學還是不太了解，所以《智能科學》就是想要嘗試理解人的大腦。這不是數據科學家和AI科學家就能弄清楚的，必需要透過哲學家、人類學家、生物家、心理學專家，共同研究人的所有行為、生理、心理、意識，才能告訴我們下一代的AI 算法和未來的技術應該是什麼樣的。林董事長認為這可能是2.0、3.0的時代了。 歐盟的人工智慧是「以人為本」的機器的策略，他們把「以人為本」放在前面，要提高技術力，使AI滲透各行業；AI會積極面對社會的經濟變革；建立適當的倫理和法律框架。美國與歐洲是兩種不同的思路，兩邊仍在爭論。英國與歐盟把「以人為本」的價值觀先定義出來，再設計出兼顧倫理的新商業模式。美國的AI政策卻是另一番景象，美國比較自由經濟，由市場力量發揮技術發展和創新，然後才由國家層面採取協調多方利益、事後的監管及行業的自律。所以Google、Facebook老被歐盟告，因美國放任自由不管。林董事長個人覺得歐盟的戰略比較有持續性。 所以在人工智能與人類智慧這部分的小結中，林董事長說到「求是」是應用科學，「求同」是社會科學，在「求是」與「求同」之間要尋得一個平衡，這就是政策，這不是容易拿捏的事，也是領導人左右為難的事。 陸、實事求是勇敢面對AI新世界 英國2018上議院對AI有一個建議報告，問執行單位三個問題：你們有想做嗎？你們有準備嗎？你們做得到嗎？在這麼多的項目中如何做選擇？在這麼多的科技中選擇哪一個呢？在這麼多的倫理、道德、規範中，你如何做到呢？林百里董事長說做AI不像以前做IC、做電腦這麼簡單的事。譬如牛津大學的報告，AI未來廿年對全球就業市場的衝擊可達50%；但也有預測如麥肯錫2018年的預測，AI未來工作再分配，體力手動、基本認知的工作會減少，但高度認知、社會情感、科技的工作會增加。 林董事長說看過日本、法國、英國、美國的做法，他有一些意見給大家參考。台灣是一個小國，資源有限、人才缺乏，是否集中火力建構一個全面的AI創新戰略框架？政府能以跨部門、最高規格的機制，配合人工智慧經濟的長遠發展，制定全面國家AI產業發展的規劃，落實國家型關鍵性項目。 政策建言一：制定全新的經濟產業戰略 打造一批AI領頭企業，發展國際AI開放平台。 發揮政府示範效應，加大扶持本地AI產業自主研發。 鼓勵企業使用AI創新科技提供新產品和新服務。 加速轉化AI 學術研究為商業價值。 建立完善的AI產業生態鏈，尤其是AI數據生態庫。
政策建言二：匯聚和培養AI時代的新人才與教育 制定跨理工商業與人文的新AI人才發展戰略。 建立培才、尋才、留才機制，避免人才外流。 增加STEM(Science科學、Technology科技、Engineering工程、Math數學)為中小學課程，加強科學素養教育。 增加AI專業領域教育課程，形成產學研良好生態。 鼓勵企業提供AI專業課程和實習機會。 增加進修基金、提供持續教育和終身學習的學程。
政策建言三：完整的倫理和法律框架 兼顧AI創新觀及價值觀的立法準則。 建立適當的倫理基準和法律框架，如數據權、隱私權、責任歸屬、避免偏見、不平等。 更新滯後的法律框架，營造良性的AI產業監管和法律環境。
政策建言四：社會轉型保障和公眾參與 幫助整個社會做好參與AI新時代的準備。 完善轉型期社會保障，調整稅負制度及社福制度。 幫助因發展AI而可能失業或者更換職業的人。
最後，林董事長表示：Let’s get it right & get it done。他說，AI是一個創新服務產業，先把事情搞對，再把事情做好，想對的話是成功的一半，做對的話才是結果。他表示以上是他個人的淺見，與大家分享。 杜奕瑾：台灣是一個絕佳人工智慧實驗的地方 台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾首先感謝李紀珠理事長邀請他來到台灣玉山年會，他講到其實在2003年至2006年，他在華盛頓DC，在國家衛生研究院服務時，也曾經很榮幸擔任華府玉山的理事。他盛讚林百里學長對各國發展AI產業的做法有這麼精闢的研究，是他聽過所有相關的演講中對世界人工智慧局勢最完整的介紹。接著，杜奕瑾創辦人侃侃而談他回台灣做人工智慧的進展。 為何回台灣成立「人工智慧實驗室」？ 為何回台灣成立「人工智慧實驗室」？杜奕瑾笑說2017年的4月27日，他、科技部陳良基部長、行政院唐鳳政委，他們三人「一意孤行」的社會氛圍，成立了「人工智慧實驗室」。他曾在美國微軟負責Cortana的AI 研究，知道AI會改變全球，他已看見運用人工智慧可以做到各個領域所謂的Human Parity，過去需要人來決定的事，現在可以利用機器來做決定。 他說這就很像他以前做網路的時候，1994年他與幾個朋友在學校架設網站，做蕃薯藤，當時大家知道這個網路一定會改變世界，但不知道這個網路如何運用在產業？1995年時，在台灣成立了BBS研究社建立了椰林風情，PTT。後來台灣的開放原始碼傳到美國或中國大陸，1999年、2000年到200幾年，全中國大陸的BBS就是台灣的Source Code傳過去的。那時在台灣做搜尋引擎蕃薯藤，寫信給Google的Larry Page，那時Google剛成立，Larry Page還飛到台灣來與他們討論，Google是搜尋引擎的引擎，而他們早已做出搜尋引擎。台灣在很早的時候，就有一批軟體網路與遊戲人才，做了很多事情。他們不覺得自己多了不起，但他們的確是第一批在台灣做了對了事情，也在中文市場做了很多成功的嘗試。然而當時並沒有認真的成為產業有系統的放大，變成有世界級產業的規模。 後來這些朋友們畢業了，就到美國，杜奕瑾到了美國的國家衛生研究院做基因的研究。2006年時，微軟才說要做搜尋引擎，所以他加入了微軟做搜尋引擎的研究。所以，從技術人才來講，在軟體方面，台灣絕對有一流的人才。在人工智慧發展時，打敗西洋棋冠軍的許峰雄是台灣人，打敗圍棋冠軍的黃士杰也是台灣人。“台灣軟體人才一直不缺人，只是沒有一個環境讓這些人在台灣發光把這些軟體人才聚集起來。” 他在2016年底一直在想要回來台灣做點事。台灣有這麼多好的人才，在Google、Facebook、微軟等國際大軟體公司，有很多這樣的國際人才。但他們不知如何回台灣？回台灣做什麼？大家就像軟體流浪漢，回不到自己成長的地方，所以當他見到人工智慧的機會，想拋磚引玉，回台灣成立「人工智慧實驗室」先來試試看。很高興有陳良基部長、唐鳳政委的支持，很快有「人工智慧實驗室」的成立，並很快找齊了第一批人才。“事實上，原本只想招募10-20人開始，4月27日宣布成立的那個星期，就收到了一千封的履歷表。”杜奕瑾創辦人說。 杜奕瑾說他剛回台灣時，人家跟他說，台灣怎麼會有軟體人才？台灣怎麼可能做人工智慧？他說，台灣其實有非常多的軟體人才藏在各處，過去悶著，沒有好的機會，不知道要做甚麼？但當有好的題目可以讓大家發揮時，這些人就一個一個冒出來了。所以他成立「人工智慧實驗室」就是要以台灣為本，台灣有世界第一流的硬體產業，就要用這個台灣最好的優勢─硬體，讓軟體的人才，在適合開放的場域，去砌造一個城堡、創造體驗，這就是他們軟體人才要做的事。 如何以台灣現有的優勢做到世界一流的人工智慧研究？ 如何以台灣現在的優勢做到世界一流的人工智慧研究且用在全世界？這就是他回台成立「人工智慧實驗室」的目的。一開始，他們要以開放的方式。他解釋，軟體與硬體有不一樣的特色，軟體要成功一定要有生態(EcoSystem)，若沒有這個生態就很難做。世界級成功的軟體公司第一步一定是開放而不是封閉的，你開放就變成一個標準，變成一個標準後，就變成一個生態系，你從生態系中去找到新的經濟價值，所以Android的OS是開放的，不論是Google或是Facebook，均有自己開源的項目在進行。 杜奕瑾講到他自己在微軟在AI Research Group成立之前，是做Bing搜尋引擎，但他清楚地知道做一個與Google一樣的搜尋引擎，是不能取代Google，最重要的一點就是要用新科技做到下一個Human behavior。當時已經發現人工智慧可以做到Nature Conversation革新，開始組成七人小組做出了Cortana。Cortana兩個體驗負責人，一位Mike Colcagno負責美國的體驗，另一位杜奕瑾負責美國以外地區的體驗。杜奕謹很高興的說：“其實，Mike Colcagno在台灣的人工智慧實驗室成立後，也在今年加入了台灣人工智慧實驗室的團隊。”所以，微軟的兩個最重要的人工智慧的負責人均在台灣了。之後台灣微軟人工智慧團隊的首席技術長葉光釗也加入台灣人工智慧實驗室。 所以，當許多人懷疑台灣的軟體人才可以做人工智慧嗎？但「台灣人工智慧實驗室」的迅速成立給大家很大的震撼。在全世界沒有任何地方可以如台灣在這麼短的時間當中找到這麼多AI的高手及人才。當「人工智慧實驗室」成立後，他們以前微軟的老戰友立刻飛來台灣，好奇「你們是如何辦到的？」任何一個AI 新創公司在矽谷或西雅圖可能一年招不到七個人。杜奕瑾說兩個星期前，他到馬來西亞參加智慧城市大會，哈馬地的內閣就直接跟他講：“馬來西亞也想做人工智慧，但全馬來西亞也找不到一百個人來做人工智慧。” 杜奕瑾盛讚台灣有高品質的軟體人才且受有高等教育，這對大廠而言，是一種吸引力。所以微軟今年一月在台北成立AI Center，Google、Amazon、IBM等大公司一個一個在台北成立AI Center。“所有的科技大廠的嗅覺是一樣的，這裡有好的人才、好的環境，他們就來了。”杜奕瑾並提到最近UW有一個研究報告，講到台灣的人力資本(Human Capital)在亞洲第一。台灣的勞工水準在亞洲是最高的，不單工作態度，且教育程度、素材養成等，均是全球數一數二的。 什麼叫做「人工智慧」？ 什麼叫做「人工智慧」？杜奕謹說，很簡單，就是如何利用機器去學習人的決定或人的行為，在電腦科學裡，這叫做「機器學習」(Machine Learning)。在機器學習的領域中，最近有一個很大的突破，就是Deep
Learning。講人工智慧，有一個很重要的事就是Human Parity，譬如做影像識別的判斷、人臉辨識、語言辨識，能否做到與人一樣的水準呢？它的訓練如何來的？就是要用過去的資料訓練出一個模式(model)，然後在未來同樣的問題進來時，就可以用這個已經有許多過去經驗的模式來解決問題，這就是機器學習最基本的架構。 所以，杜奕瑾說「資料」(data)很重要，「資料」就是過去的經驗。如何有效地收集資料，如何從資料中得到想要做的事？台灣許多人說，台灣市場太小，不可能做AI，「這種想法是對，也是不對。」杜奕瑾說，所謂的市場與資料不見得有正相關。你要做的事只要是你最了解的事，你就會有資料。比如說你是做工業生產的，你就有工業生產的資料，問題是你要如何收集這個資料如何做好數位轉型？他以前做PTT時，許多人對他說你這個PTT既沒電視版權、也沒小說版權，有誰看啊？但當網路時代來臨，蒐集資料的方式變了，網路時代PTT反而成為資料的產生地，許多人就到PTT上面去抄文章。資料的轉型、資料的來源與科技的改變密切相關。他於2017年在微軟時，曾統計過2015年以前所收集的人類有史以來的資料不及2015到2017兩年來所收集的資料的10%。所以，「古人是有智慧的」這句話不一定是對的，因為古人一輩子所看的書可能不及我們這輩人一天所看的Facebook的多。 資料成長的原因是科技造就了每個人有一個智慧手機，資料累積的量在這兩年已有很大的不一樣有了許多個人化的資料。同樣的，在往後幾年會有更大的不一樣，未來以後的資料主要的取得就會在這些IOT的device上發出。未來人工智慧的世界，這些device就是你的觸覺，5G、網路就是你的神經，一定要有這些sensor、這些神經網路，才會有大腦AI在後面去做運算。據產業界的保守估算，在2020年，全世界會有25Billion的devices，遠大於大家現在的手機量。譬如車子上有sensor、有device，家中的speaker有sensor，所有東西可以做成介面的均可以做成為一個連網的device，這些連結的device均是為了未來可以做s"> 同樣的，得到資料後，接著你要解決什麼問題呢？就是你的算法。以微軟為例，杜奕瑾所在微軟的團隊於2015年參加ImageNet比賽，拿到世界冠軍，這是人類有史以來第一次在影像辨識方面電腦得勝人類，他們把影像辨識的錯誤率降到4.9，人類一般到5.1。2016年，微軟在語音辨識部分錯誤率到5.9%，人類可達6%。2017年，AlphaGo下圍棋的程度打贏了人類。人類在這些事上，以後不需找人來做，機器均可以取代。所以AI做什麼最好？這個問題就是要從你身邊有什麼事情是需要重複一再做的，你可以設計一套演算法用機器來取代，用機器來學習。 以演算法來講，杜奕謹講到台灣人才濟濟。他說，大家都不知台灣軟體人才實力有多強。在全世界各種人工智慧的比賽，常可以看見台灣隊的蹤影，就如世界人工智慧圍棋的比賽，吳一成老師帶隊得到第二名，對手是一個價值五千億的騰訊拿到第三名。同樣，在人工智慧世界排名中，台灣大學於2016年的AI的高峰會中拿到亞洲第一名。大家都不知道台灣有這麼多寶藏。全世界最領先的美國人工智慧院士，台灣有一位就是台大的林智仁老師，其他還有好幾位常年在人工智慧領域得到世界冠軍均是全世界頂尖人才的人工智慧專家。台灣在過去只是業界沒有好的題目讓這些專家去發揮。 台灣有那些台灣人工智慧實驗室的題目？ 剛才林百里董事長提到日本首相安倍有AI 的三支箭。那麼，台灣有哪些題目是讓台灣有機會可以做到世界領先呢？杜奕瑾講到台灣人工智慧實驗室也定義台灣的三個機會，也是台灣的三支箭，希能加強火力去做。 第一個就是醫療領域。台灣的醫療水準是世界頂尖的，台灣很早就把醫療資料數位化，這中間當然也有一些如隱私權、資料處理、找專家做研究的問題，但這肯定需要政府法規及一些配套去合作。科技部可提供一些相關的預算把影像資料標註好，變成有條有理、可以做到世界頂尖研究的結果。總的來講，台灣的醫療領域，不論是人的素質或資料的品質，還有醫療領域的專業，均是相當好的。長久以來，台灣高中生考大學的第一志願均是要念醫，而醫療領域人才也在跨領域有貢獻，今日包括副總統、行政院長、市長均是念醫的，可見台灣醫療人才有多麼的好。 第二個就是智慧城市。台灣做數位化政府及數位化城市也相當多年了，他念台大時，專題就已經是數位圖書館了。比如現在台灣各個城市的街道也設有攝影機，但大家只知硬體，卻不知如何運用這些所得的資料，如何有效的、有系統的整合這些資料做智慧交通智慧城市等人工智慧相關的研究，後面有很大的機會。 第三個就是人機介面。看電子商品的演進，第一代是電腦，人機介面是包括鍵盤、滑鼠等；第二代是智慧手機，包括手機和一個touch screen；第三代是人工智慧時代，也就是物聯網(IOT)時代，在這個時代，Human Interaction肯定重新定義，一定往人機自然互動走去。全球各主要科技公司，微軟做Cortana、蘋果做Siri，Amazon做Alexa，大家都往一個方向去想未來的人機互動。這個領域寬闊迄今沒有哪一個公司主宰這個市場，所以未來機會很大。 台灣人工智慧實驗室正在做什麼？ 杜奕介紹「台灣人工智慧實驗室」做的項目。他說從去年4月27日成立人工智慧實驗室後，本只想找十個人，但一年多來，目前已有七十位的人工智慧專家與研究員，他沒想到在台灣可以找到這麼多的世界級一流人才。他剛回台灣時，想做醫療資訊的研究，資料先從疾病管制局開始，因為該局負責傳染性疾病。疾管局有一位想要退休的醫生明珠，已經想退休了但因為疾病管制局需要這是一個好的AI題目，台灣人工智慧實驗室立刻訓練了一個模式，與明珠醫生做資料分析，已可以做到把瘧疾影像做到Human Parity，今年明珠醫生可以退休了，他們就把這個Model叫做「明珠Model」。 另外，台灣人工智慧實驗室與中華民國心臟學會合作心臟超音波的AI Model，資料來自台北世大運時所蒐集的心臟超音波影片，這些影片是獲得世大運的選手同意來做人工智慧的研究。他們請心臟科醫生為影像標註不同的View，用人工智慧去學醫生如何去判別這些影像。經過學習，AI就可以成為一個醫材運用，在未來，用這個AI model就可以協助醫生做診斷與治療。 杜奕謹說美國從2016年開始就有21世紀醫療法規，是歐巴馬總統簽訂的法規，其中有兩點很重要：第一是未來醫療的流程，醫療的大數據可以部份取代臨床測試，可以減少醫療製藥業的大量支出；第二是在醫材部分，任何device必須經過FDA的批准才可以蒐集資料，未來若沒有立即生命危險，就可以收集Data，之後再在使用這些data證明你的算法是有效的。所以FDA從2016年以後不論是對製藥、醫材部分均有很多的修改。希望未來台灣的衛福部對於相關法規一定要大力擁抱人工智慧，在資料的收集一定協助人工智慧的發展，在醫材、醫藥的研發方面的相關法規能與美國與時俱進。 自從美國FDA 於2016年通過了新的法規後，今年通過第一家生產醫材的公司，不需醫生即可確診視網膜病變。過去大家長久以來以為所有的病要經由醫生確診，其實，現在醫生也過勞，也不想去做太多雜事，能否訓練人工智慧去做呢？如果人工智慧確診的錯誤率比醫生的確診率還低，那是否未來醫生的診斷也輔以人工智慧的診斷？這其實是大家可以想想的。Google今年發展出一個AR顯微鏡，通過這個電子顯微鏡可以區分癌細胞和正常細胞，有時人眼會漏掉或誤判一些資訊，但用人工智慧顯微鏡時，可以減少你的失誤。杜奕瑾說他們人工智慧實驗室最近也開始與台大醫院合作肺部的人工智慧。譬如肺癌一開始的徵兆很細，很難看到，醫生有時要反覆看片子好幾次，才能看見蛛絲馬跡，醫生要花許多眼力，這樣的眼力可用人工智慧去學習起來。 以上就是人工智慧實驗室開始與台灣第一流的醫院與醫生合作的概況。杜奕瑾說，所以醫療大數據、醫療影像、基因等，人工智慧都可以有所貢獻。 關於基因研究方面，杜奕瑾說他於2003年至2006年在美國國家衛生研究院人類基因研究所工作，從事基因研究，那時美國國家衛生研究院要花50億美金，並經過許久時間才能定序一個人的基因，那如何做大數據呢？這幾年，基因研究又火熱起來，乃因基因定序的研究從過去的50億元一個人，降為一千元一個人，比小孩子做臍帶血還便宜。未來可能降到一百元，與抽驗血價錢一樣，這樣就更有機會從基因大數據中看到相關的資訊。 基因這東西若是靠人去讀報告，找相關性，非常困難，因為相關的報告每年就成長很多。為解決這個問題，可用人工智慧讀報告。目前，人工智慧實驗室正與台大基因蛋白研究所合作，請醫生教AI讀報告，利用人工智慧去界定基因、病例與疾病的關係。之後，他們希望解決罕見疾病的問題。罕見疾病在台灣、在全球平均每17人就有1人，80%與基因有關，很多在五歲以前就會死亡，所以他們也要建立新的基因研究的人工智慧。他們正與台大醫院、台大基因研究所、台大生機研究所相關老師做研究，希得到台大更多基因病變的資料。基因是產生蛋白質的密碼，人體所有的酵素、激素均由蛋白質產出。可用人工智慧解決基因蛋白質的問題。“以上就是我們在台灣未來擁抱人工智慧醫療應有的準備。”杜奕謹說。 杜奕瑾再提到台灣研究AI的優勢，當晚有許多台灣產業龍頭在會場中，有IOT、有5G、有雲端等，他說若把現在台灣全民健保的資料整合起來，可以做到有架構的人工智慧研究。另外，好多醫院的資料是四散的，互不關連，“其實這些都是金山、銀山，我們需要有人去挖礦，把道路開通。有了醫療與全民健保的資料，我們就能有好的人工智慧的研究。”杜奕瑾期待著說。 除了醫療之外，人工智慧實驗室在其他方面也開展許多努力。杜奕瑾說他們的無人機與人工智慧到台南安平天空開拍，把台南安平區都拍了下來，並建立起空拍資料，警政、道路交通系統有了這些資料就可以做得更好，這方面在年底會有一個簡單的露出。因為空拍的影像後面有大數據的收集，研究人員點一下就可以進去飛行，在路徑上還可以告訴觀眾發現了什麼。在人機介面方面，台灣人工智慧實驗室與PTT合作，做了台灣第一個用AI自動寫新聞的項目，一天中可以產生五百個新聞，沒有任何一個記者，只有一個AI記者。另外，台灣人工智慧實驗室用人臉辨識成為他們辦公室的門禁系統，這是全球第一個工時超過就不准進入辦公室的實驗室。杜奕瑾認為，“每個人上班是做最大生產效益的事，下班的時間就要好好享受生活，去想像人工智慧可以如何做更多應用，必須體驗生活才有更好的創造力。”他強調人不是用來做重複性的事情，人是要做創造性的事。 台灣是全世界做人工智慧實驗最好的地方 最後，杜奕瑾提到台灣組成國網的大聯盟。台灣人工智慧實驗室從這個國網的資料訓練，到即時的分析，可以試著在自己的雲端做實驗，希望以實際的運用來推動人工智慧雲端平台的發漲。杜奕瑾以他微軟的經驗來談，全球以人工智慧為主題所做的雲端，人工智慧題目太新，如今全球沒有真正做得很好的公司。他很高興台灣有第一個世界級的人工智慧大聯盟，希望在全世界遇到的問題，在台灣可以找到解決的方法。 杜奕瑾自己是一個做軟體的人，他從軟體的觀點來講，台灣絕對是全世界可做人工智慧實驗的地方，且是最好的地方。因為軟體人才很重要的事情是堆積木，哪邊有積木，有最好的硬體，有最好硬體製作能力的地方，才能把最好的體驗做出來。台灣過去為何沒有把軟體產業做起來，乃因沒有把人才留下來，沒有好的題目，沒有養成去注重身邊的體驗問題的創新習慣。他呼籲大家別忙著上班，一定要注重身邊的問題，用最新的科技解決這些問題。 很多人說台灣錯過了網路時代，杜奕謹說其實台灣在網路時代很早期就做出了很好的東西，只是沒能把它當作產業來做。人工智慧時代現在才開始，所以還沒有所謂的錯過。現在的人工智慧時代就像是當年1998-2000年的網路時代，人工智慧時代才剛開始到應用面、到市場，在各行各業均有無限可能。“我們一定要掌握這個時間、這個利基去做創造，才能創造新的價值鏈，這是台灣轉機的機會。” 他最後再強調，現在中美貿易戰有很多台商回流，外商也把台灣當做未來發展的基地“我們要告訴這些台商與外商，台灣有亞洲第一個開放的人工智慧實驗室，我們可以把你的專業領域智慧化，用台灣的強項把你變得更聰明，把你在其他地方做不到的體驗幫你做到。”這樣，台灣才能不斷有新的東西出來，才能吸引全球的軟體人才回流，這需要大家幫忙，也需要大家為人工智慧注入新生命繼續加油打氣！ 李紀珠理事長主持Q & A 兩位演講人結束了內容豐實的精采演講，獲得全體來賓熱烈的掌聲。在李紀珠理事長主持Q & A時間，台灣玉山常務理事、也是藍濤亞洲的總裁黃齊元首先 盛讚兩位大師的分享，他說兩位講員年紀差兩輪，一個來自硬體、一個來自軟體，一個從政府觀點來談，一個從民間企業來談，這樣的組合與內容對他有很大的啟發。他請問林百里董事長做為一位科技人，如何協調科技與AI醫療？ 林百里董事長表示，他的公司是做硬體的，出口伺服器很多，外國用的多，但台灣用的很少。這是緊張的時候，AI是顛覆性的創新，許多產業方方面面的都要受要影響，台灣若沒有進入AI服務業是很危險的事。站在AI的浪頭，一定要做些事，所以他跳入AI醫療，這是台灣最有實力的一塊。台灣一流人才大多在醫界，這樣的機會，應該有AI醫院。他講到日本的AI醫療是由政府跨部會的計畫，有AMED去統籌所有的醫療技術，有NII統籌所有IT技術，去開發醫療的模式，日本正在很綿密細緻的一步步在做，相信他們2018年會有AI醫院出來。 AI醫院與AI醫療是不同的，AI醫院是一個專案、一個專案來做，那是醫療技術。但AI 醫院可以節省醫生的時間，使醫院更有效率，在遠端的病人也可以享有高水準的醫療。日本以學會機構的力量來收集資料，把所有資料整合在一個雲端裡，為著是做AI的model。這樣的行動方案雖然辛苦，但真的能推動AI醫院的形成。日本因為進入超高齡的時代，需要有AI的醫療才能周到照顧到這麼多的老人。 杜奕謹創辦人表示，AI本身是個技術，若要帶來革命，一定要與各產業配合。AI在科技部長帶領下要點火，台灣的ICT產業要一起去助攻，但仍需各部會的配合，譬如醫療一定需要衛福部進來，科技部是一個平台，大家一起做，AI才會有更大的空間與效益。 亞洲大學副校長林蔚君女士提問表示，很高興聽到杜奕謹開創台灣人工智慧實驗室，但以七十人如何去做目前這一、二十個AI計劃呢？杜奕謹創辦人表示，軟體的特性是當有一群志同道合的人，實力堅強，題目做對，規模就會放大很多倍。在美國一個入門AI工程師年薪可以七百萬台幣，因為做好一個東西就可以抵過大票的人做重複的事。在軟體這個產業，關鍵是人才。在台灣人工智慧實驗室，他們把最好的人才組織起來，找到產業，找到問題，讓大家實際的去發揮。這種從底層做起來的project，其效率與速度往往比一般公司要快。 李紀珠理事長最後總結表示，人工智慧的未來就如同水銀瀉地，在每一個領域都會受到影響。台灣過去掌握了PC時代，所以創造了PC王國。也因為有一些有魄力的決策者，再加上民間的活力，創造了台灣的半導體時代，創造了台積電和相關產業。但有人認為台灣錯過了網路時代，因此希望在人工智慧的新時代，大家均能把握好，大家均能盡一份力，讓人工智慧為我們創造出更好的生活品質、更好的未來。 | 
