談地緣政治下的矽島曙光 探討半導體、人工智慧 

 ▲（左起）勤業眾信會計師陳明煇、iKala共同創辦人暨執行長程世嘉、Appier與iKala董事簡立峰、勤業眾信總裁柯志賢、台灣玉山理事長童子賢、DIGITIMES董事長黃欽勇、玉山金科技長張智星、勤業眾信執行副總黃俊榮、勤業眾信資深執行副總溫紹群。 

台灣玉山科技協會4月12日與勤業眾信會計師事務共同合辦科技論壇，探討「地緣政治下的矽島曙光—科技產業新賽局」，邀請各界專家針對未來黃金10年台灣最受矚目的半導體以及人工智慧2大產業，進行深度剖析與探討，吸引現場約200位各界人士出席參與。

高科技產業向來對台灣的經濟發展有著重要的貢獻，特別在半導體領域中更是位居國際領先群。然而，當前地緣政治的角力，以及新興技術、ChatGPT生成式AI等議題，對於台灣半導體產業生態所帶來的衝擊、優勢與背後的隱憂，皆是企業需要及時掌握並思考的議題。

半導體業發光發熱是台灣的美麗與哀愁

童子賢理事長致詞時幽默地說，論壇主題可以改成「台灣半導體產業的美麗與哀愁」，他解釋：「我們太美麗了，人人都要看我們一下，摸我們一下，但千萬不要推我們一下。」言下之意，過去美中科技戰、新冠疫情及俄烏戰爭等多方因素加劇了國際地緣政治風險，而台灣因為半導體產業在全球占有重要地位，成為各國積極拉攏或關注的合作夥伴。

童理事長表示，無庸置疑地，台灣半導體目前已經成為重要的經濟支柱，這方面的競爭力在過去幾年發光、發熱，除了讓世界看見台灣，也更加重視台灣的地位，甚至願意保護台灣，台灣處於關鍵的地理與半導體戰略位置，因此追求者眾多，到底誰比較好，也帶給台灣許多煩惱。台灣半導體前途未來要倚賴何處，這問題也需要集思廣益。

童理事長指出，中國最近20年經濟快速成長，但是在石油、半導體需求方面都沒辦法自給自足。從中方2021年公布的數據來看，石油該年進口貿易額為2800億美元，而與半導體相關投資所花費的進口貿易額達到4320億美元。他透露，中國官員曾半開玩笑對他說，台灣不要介意中國努力發展半導體，「用台灣的話來講，就是要搞一點進口代替。」中國在半導體用掉太多外匯，現在有意自己衝刺。

童理事長分析，2007、2008年台灣因為浸潤式曝光製程，開始展現超越南韓、美國的技術發展趨勢，台灣逐漸奠定在疫情前後一支獨秀的地位。但現在歐盟已斥鉅資發展半導體，美國也已推出晶片法案，未來台灣的半導體優勢是否能夠保持下去或被超車，端看科技產業接下來即將進入的新賽局發展。

強化企業韌性 加速數位轉型

勤業眾信聯合會計師事務所總裁柯志賢表示，近幾年疫情對於市場所造成的衝擊，高科技產業雖受到了一定程度的影響，但是在政府和業界等多方努力下，台灣對於疫情的控制與推動經濟復甦都有積極且正面的成果。同步也奠定了台灣高科技產業的地位和增加有與國際市場之間的互動，並透過海外市場的布局，進入全球產業鏈之中。另一方面，由於高科技產業在技術上的顯著突破，加上近來消費者習慣轉變，強化企業韌性及加速數位轉型，將成為產業永續發展之首要任務。

地緣政治議題發酵 供應鏈移轉仍持續

接著，由勤業眾信聯合會計師事務所財務顧問服務執行副總經理黃俊榮進行專題演講，向在場來賓分享全球高科技產業之全球併購趨勢。他指出，併購在2021年創下交易數量、金額及估值的歷史新高點，其中以高科技產業的併購交易約佔二到三成。然而，2022年下半年隨著利率上升、地緣政治議題發酵以及法規限制，私募基金也因融資成本攀升趨於保守，導致併購數量衰退三成；相對地，實力雄厚之國際科技大廠為併購市場之要角，除估值回歸基本面，更透過併購進行整合、擴大規模並跨入創新領域，其中以軟體、遊戲、AI運算等為主流。

台灣科技產業以硬體製造為主流，併購態度普遍較為保守，近年許多科技大廠成功透過併購擴大並跨入新領域，也鼓舞著其他科技廠商嘗試透過併購進行跳躍式成長，近年跨境交易數量開始提升，進而跨足美洲、歐洲、日本等地區。

展望2023年台灣科技業併購趨勢，黃副總提出以下觀察，由於地緣政治議題持續發酵，供應鏈短鏈化及移轉將持續進行。在產業升級轉型趨勢下，ICT與EMS企業仍將透過併購加速產業整合。科技大廠持續透過併購與部分股權投資跨入新領域、包含電動車、機器人、新興醫療器材、AI、ESG及新能源等領域；電信業整併後回復三大廠短期呈現平衡態勢，預期將擴大加碼投資企業用軟體及用戶加值服務，以強化電信業核心業務競爭力。

應善用獨一無二的半導體產業競爭優勢

DIGITIMES董事長黃欽勇則以「台灣半導體產業的機會與挑戰」為題進行演講。黃董事長表示，2022年全球半導體產品市場需求規模為5,750億美元，來自通訊、消費電子、汽車、產業電腦等終端應用。如以整體半導體產業結構供應鏈來分析，包括通路、IDM、IC設計、晶圓代工、封測以及EDA、設備、材料等則產值高達9,570億美元。從半導體供給面角度看，台灣半導體產業的市佔以及重要性無人出其右。

另外，黃董事長認為，台灣不是只有半導體，還有電子製造服務業（EMS）。以2022年前三季數據來看，全世界前30大EMS製造廠產值是4255億美元，台廠貢獻71.7%，如電子五哥、佳士達等，突顯台灣在製造領域具有話語權。

綜合以上，黃董事長指出，半導體與ICT產業供應鏈是台灣的兩大利基，仍將是未來十年台灣經濟的中流砥柱，台灣的產業戰略應立足於獨一無二的競爭優勢與價值主張。中美雖形成對立的地緣政治二元架構，儘管霸權國家主導遊戲規則，但台灣可以透過主張自身價值作為籌碼。他亦引述《孫子兵法》中的「形之，敵必從之」，讓競爭者、戰略夥伴在設定好的框架中運作，誰主導賽局，誰就是贏家。

此外，他也提到，傳統的線性供應鏈正在改變，未來產業發展模式會走向產品應用驅動，台灣科技業也面臨轉型挑戰，必須思考產銷雙軌發展，兼顧製造與應用，持續在跨業、跨域創新，更重要的是要具備超越傳統格局的戰略思考，如孫子兵法所說「善戰者，求於勢，不責於人。」

生成式AI的「能與不能」

Appier沛星互動科技與iKala愛卡拉互動媒體股份有限公司董事簡立峰則以「人工智慧的市場戰考驗」為題提供精闢的見解。近年人工智慧（AI）崛起，2022年底推出的AI聊天機器人「ChatGPT」風靡全球，相關話題熱議不斷。ChatGPT橫空出世讓電腦開始說人話，依簡董事觀察，ChatGPT會「正經八百地胡說八道」，答案不完美實屬正常，且無法確保資訊正確度、即時性、資訊來源等，而且假影像、假聲音、假訊息、真詐欺和真破壞的現象可能更猖獗。

ChatGPT透過便利的人機對話，可以自動生文案、出報告、寫程式、產生圖像，提高白領工作的生產力，卻也造成各行各業工作被取代的恐慌。簡董事認為，當AI生產力軟體遍布，軟體工程師有可能會失業，競爭力不足者難以存活。

因此，簡董事建議，企業應辨識新科技的正、負面價值，善用相關工具提升生產力，即所謂的用AI「養小鬼」。以企業應用而言，最好的訓練資料是老闆講的話和內部資料，企業可用來訓練專屬AI模型，建立知識管理系統。他也預測，未來將有大量新生顧問業者產生，協助企業訓練AI工具。

過去台灣資通訊產業仰賴台灣和中國的勞動人口紅利成長，但這樣的紅利因少子化、人才流失他國等因素，逐漸消失中。簡董事說，此次生成式AI熱潮提供台灣產業轉型的新機會，半導體、伺服器、資通訊業者可受益，且只有極少數國家能掌握這麼多優勢。相關應用的優勢領域包括IC設計自動化、半導體製程優化、智慧製造等，「新賽局已經形成，請好好把握！」

專家對談：生成式AI對產業的衝擊

延續簡董事的演講主題，論壇接著進行專家對談，探討生成式AI對產業的衝擊及因應。該部分由勤業眾信聯合會計師事務所資深執行副總經理暨電信、媒體及娛樂產業負責人溫紹群主持，與Kala共同創辦人暨執行長程世嘉及玉山金融控股公司科技長張智星進行與談。

溫副總指出，通用AI改變了軟體發展的速度與創新，更促成了AI普及化，現今AI將嵌入在既有的商業模式當中，無所不在。AI的廣泛應用不僅讓全世界跨入一個嶄新的智能創作維度，創下顛覆性的變革，其所帶來的潛在課題亦不容忽視。雖然AI技術是中立，以正向的角度來看，可為各式應用帶來許多突破性的榮景，然隨著AI應用逐漸落地，伴隨而來的風險也讓AI監管從早期的自律過渡到他律管理。為此，近期歐盟即將出台人工智慧法案（EU AI ACT），突顯出建構一個可信任AI生態系（AI Trustworthy）之重要性。因此，除了AI科技面向上的發展之外， 組織在踏入生成式AI應用時，應優先建構AI使用指南，避免安全、隱私、營業秘密、惡意與智慧財產權等風險。

程創辦人指出，iKala於今天推出以生成式AI打造的AI架構師 CloudGPT，將生成式AI結合iKala深耕雲端產業多年的專業經驗，加速助攻企業解決雲端維運上的挑戰。AI 是一個加值服務，從產業的面向來看，不論是零售消費、醫療健康、金融服務與製造產業，AI都需要一個可以有效發揮的場域。因此，企業接下來不得不思考「+AI」策略，AI必須要有場域才能加值與賦能，而要有好的 +AI策略，就需要先有好的數據策略，並找出AI對自身既有商業模式能帶來的價值，將AI當成電力來規畫事業策略。

張科技長指出，AI已經從當初的決策制訂工具，慢慢發展成現在的內容生成工具，影響面可以說是既深且廣、深入民生；同時，AI服務的對象也從大型企業的決策，如金融業、製造業等，拓展到個人的日常生產力提升，如Office365內建的Copilot等，甚至一個人就能夠使用AI工具輕鬆生成一段有旁白的影片。但具備可解釋性的AI工具才是可以使企業或是人們信任的，能在決策過程附註說明或生成源由，讓使用者可追溯資料來源，進而判斷是否採信，如此也才能應用在相對保守的場景，例如金融或醫院。未來的AI只會與生活越來越密切，在科幻電影中能夠完成複雜、多指令任務的萬能個人小秘書的角色也將要實現，隨著GPT的一路快速演進，全能且個人化AI系統的出現已經不遠。