我建議在人生規劃上，先創業，創2-3個了不起的公司，退休時再當教授。今天不好意思在這麼多業界的菁英面前談創新，藉這次機會看到智慧型產業應用，回想到我曾經經歷的、讀到的、在成長中對我又最大啟發的個創新，他們在21世紀扮演什麼樣的角色？
先想到為什就叫做21世紀的創新?創新難道有不一樣嗎？17-21世紀有在改變嗎?我的想法是，不僅有改變而且改變得更大更厲害，第一是產品應用性質更強，1990年以前的創新，我們想到的是牛頓、伽利略、達文西…等等，他們都有重要且改變世界的理論，但應用性不是特別強，90年代之後我們想到汽車、Internet、DNA排序…等，尤其今天談到的這四個智慧型科技，台灣最重視的四個方向，其應用性是非常強的，所以思考方面要做點修改，以前想創新總是想到諾貝爾獎，能不能改變世界，有沒有了不起的理論，能不能出論文…今日，我們必須加強應用方面的思考；第二是迭代週期更短，如人與人之間的通訊，從飛鴿傳書、烽火台到郵驛，這個過程花了3000-4000年，但在過去100-2000年裡，產生了郵局、電報、電話、社交網站…等，回顧過去短短10-20年裡，Fax、E-mail、即時通訊、短信、微博…等，幾乎是每一年都有創新，可以見得創新的週期越來越短，所以如果要創新就一定要快；第三是影響力更大，回想過去的媒介多快可以影響到1.5億的用戶，印刷花了1000年，電報花了89年，電視38年，電話19年，社交網站僅僅花了5年，最後在座的業者一定要考慮到一點，就是競爭的激烈，在今日，複製是相當容易的，成本、流程，品牌是容易被建立出來的，只有創新才能帶來一點與眾不同，當然你的創新越是難以取代，或是不斷的創新，核心競爭力也越大，所以在21世紀要做創新跟過去是有很大的不同，21世紀的創新不只是一種想法或理論，更多的創新是發明加應用帶來的價值，若要深度的思考發明、思考及應用，我下面有七點建議。
第一，發明是希望是願景導向，打破成規的發明，應用是思考整合多領域及追求簡約，產生價值時則是洞悉未來、把握需求、時時修正，至於什麼是願景導向?其實每一個科學家心裡都有一個夢，但如果只是自己關起門來思考，他的方向不一定對，如果方向不對，走得越快離目標也就更遠了，願景扮演的角色即是幫助科學家朝著正確的方向及目標，何謂願景導向?每個公司都應有一個宏偉的公司的願景，如：當時，SONY的願景是改變世界對日本劣質產品的認知，SONY希望用此來導向SONY每個科學家的創新，不只是思考產品新不新穎，而是思考產品能否達到公司的願景；微軟的願景是讓每個桌子上都有一台電腦，Google是整合全球訊息，讓人人可用，人人受益。當公司有一強而有力的願景時，能幫助每個科學家及工程師仔細去思考，該做什麼去達成公司的願景，當然公司有願景，而每一個科技產業也會有願景，不僅要從公司的角度設立願景，也要從用戶及科技的角度設計願景，SONY第一任總裁曾說過「我們不能單單問用戶今天想要什麼，我們必須用所有的腦力與想像力去思考用戶將來需要什麼，並確認未來的情況到了，東西也做好了」，其實用戶無法在今天想到10年或20年後他們需要什麼，所以公司必須提前思考用戶將來需要什麼，由此讓研究員有一個方向，也讓研究員知道他們做的工作是有意義的。以前為何我要選擇語音辨認做我的博士論文，因為它的願景很明確，如果我能和電腦講話，對我來說可以很清晰的了解這個工作對我來說有什麼意義。對於有應用前景的發明，若能描繪5年以後世界會如何？對每一個科學家不旦有了方向，對他們的工作也有了意義。舉例來說，創新工廠目前要做行動上網 (mobile Internet)，我們是不是可以這麼描述，想像未來有一個語音助手，我可以告訴它送母親一束花，拿起電話一說，它就做到了；有沒有可能我們在逛街的時候，對一個物品拍照，它就告訴我隔壁有一家賣的更便宜；有沒有可能我們看到一個很大很漂亮的建築物，我們拍照後它能告訴我們裡面有多少餐館可以去吃東西；有沒有可能我們抬頭看到很多星星，一拍照，它能告訴孩子這是什麼星座；有沒有可能在拍照之後，還可以進行美容，讓自己更漂亮；有沒有可能經過地理位置告訴我們，我們的朋友在哪裡，如果你能把這些未來的願景用一兩句話描述的很清晰，做研究的人就能知道他們的方向要往哪裡走，這是第一個願景導向。
第二，是打破成規，人的思考通常都會被鎖在過去的框框裡，thinking inside the box，跳不出框框時很難達到創新，當那些第一個發明汽車的人，他腦字裡一直是設想用韁繩控制車子，而不是方向盤，一直到後來有人想出來了韁繩是用來控制馬車的，為什麼要將用在馬車上的東西移植到車子上，才有人發明了方向盤，要不然我們可以想像，今天我們開車有多困難；第一個發明飛機的發明家，他也不能脫離旋鳥，因為當時會飛的只有鳥，旋鳥有翅膀，翅膀就要靠搧風的方法，才能飛翔起來，所以學習鳥類來發明飛機並沒有打破成規；更驚人的就是發明第一輛車的人，當時他是想到帆船，所以他在車上放了一個帆，但他做出車子以後，發現當風往不同方向吹時，車就開始失控了。這些因素就導致把過去的思維，過份的鎖定了方向，而不能讓你跳脫思想的框框，現在我來舉幾個打破成規的例子，有時打破成規，你會發現一些本來覺得沒用的東西後來覺得有用，第一個例子就是美國的3M公司，有一位研究人員在發明一個最強的強力膠的時候，有一個巨大的失敗，就是一種什麼東西都黏不起來的膠；如果一個普通的科學家就會把這種東西丟掉，但這個人腦子很靈通，他發現黏不起東西的膠也有特別的應用，也就發明了今天我們離不開的 Post It (便利貼)．第二個例子是radio，如果我們回顧當時無線電剛開始發明的時候，每一個科學家都在想我們要怎麼能做電話，但當時的科技要做電話有兩個部分，要把無線電裡面的transmitter和receiver結合起來，才能有電話，但在那個時代，做transmitter是非常巨大且昂貴的，做receiver卻很便宜，就有一個科學家說為什麼一定要做電話呢?為什麼不能把這個發明拆開來，把transmitter賣給電台，把receiver賣給每一個人，這樣一個新的市場就被發明了．微軟有一個很大的創意，其實今天講起來大家都已經習慣了，但是當微軟當時推出的時候，大家都是做硬體、PC，軟體在當時扮演的角色就是支持硬體，沒有人認為軟體有價值，但比爾蓋茲告訴全世界的人，你們不能複製我的軟體，以後的世界會不一樣，硬體和軟體會分開，他講了一堆大道理，當時沒有人聽得懂，但是，時間證實了他的遠見是正確的，如今創造了微軟如此巨大的公司，就是一個人在一個時候他能打破成規，把軟體想像成不只是支持硬體，而是本身有商業價值的東西。Wikipedia現在大家都用得很習慣了，如果在20年前可能也有很多人無法相信，人們總是想說百科全書一定是找專家來寫，平民寫的百科全書怎麼能讀呢？但是我們忽視了可能有長尾現象，專家寫不了那麼多且細緻的東西，群眾的力量，Wisdom of the Crowd，卻能產生最巨大的知識結構，這也是跳脫原本思想的框框，當然我們今天談到的雲端運算，其實本身也是跳脫原本思想的框框，過去我都是一台一台的PC，現在我們突然發現PC裡面不用儲存一大堆東西了，而且不只是PC可以用雲端運算，手機、電視、汽車都可以上網接觸到data center，雲端運算對用戶來說，突然提供了一個在任何地方，任何時候，都可以用不同的設備來接觸到私人的資訊，而且資訊是不會錯誤的是可以同步的，所以它本身也是帶來一個革命性的改變，所以我認為，如果真的要做創新的人，我們要讓自己的頭腦訓練得不要是被鎖在盒子裡面，要能夠打破成規，這兩個是我覺得創新需要考量的事情。
第三談到實際的應用，還有創新是如何做的呢?還是很多人想創新總是想到把理論打得更深一點，把技術做得更強一點，這個固然很有用，但大部分有意義的創新，21世紀的創新，都是在整合不同的領域而不僅僅是再把一個領域做得更深．這裡我可以舉幾個例子，「烤麵包機」其實本身是一個很了不起的東西，把麵粉、雞蛋丟進去，麵包就完成了，這個東西是創新的，我們把它拆分，裡面不就是一個攪拌器和一個鬧鐘的一個烤箱嗎?它就是一個結合，但是，結合起來就是一個創新；例如，Google它真的很新嗎?也許它的技術是，但其實我們懂搜尋的人就會知道它其實是information retrieval的技術，它其實是存在了50年的技術，加上一個networking把資訊連接起來，加上一個很好的用戶體驗，在加上一個crawler，再用hardware、 parallel processing處理全世界的資訊，最後能做出這麼好的搜尋系統，其實它是結合了多領域，它並不是在某一個領域裡，發明一些很深的理論；剛剛談到我的博士論文，裡面也沒有很多新的理論，當時我想到的是如何把統計、語言學...等，再加上模式識別，就像今天談到的雲端運算、智慧型汽車，都是把很多不懂領域的東西加在一起，很多21世紀的創新都是這樣來的，所以我會在這裡建議，學生應該跨領域的多學東西，因為它能刺激更多整合領域的思維。
第四，創新其實越簡單、簡約越好，我們想到創新，往往會想到很多複雜的東西，很難的東西，或是看不懂的東西，例如相對論這些我們都看不懂的東西，但那是過去的創新了，今天的創新其實越簡單、簡約越好，簡單、簡約可以從兩個角度來看，第一，簡單的東西背後也是很複雜的，但我們千萬不能把複雜的思維擺在用戶面前，一擺在用戶面前，他們就不敢用這個東西了，創新者要把困難複雜的事情放在自己的肩膀上，才能給用戶帶來簡約，Google就非常的簡單，就是一個box，很多人愛它就是因為它是一個簡單的box，但它的背後是什麼呢?其實是雲端運算，是非常困難的數據算法，所以，第一個概念就是給用戶簡單的概念，無論背後有多複雜，第二個概念就是背後的概念也不用複雜，學科學出身的人都想把事情弄得很複雜，讓別人看自己很厲害，記得我在寫論文的時候，我們總是想把一個簡單的算法弄成一個數學公式，這樣看起來很有學問，其實真正有用的創新，真正有用的點子，真正能解決問題、方案的方式往往是最簡單的，我記得我曾經跟一個團隊談到一個問題，當你在做搜尋的時候，為什麼大家都只打兩個字?如果肯打三個字、四個字、五個字…，搜學結果就會非常精確，我們有沒有辦法去引導用戶打更多的字?當時科學家就想用人工智能系統，把問題拆分出來，分成主詞、受詞…等來回問用戶，變成一個問答系統，也有科學家說我們能不能給用戶一個提示，請你打一個很長的句子這樣會更精確喔!或者，有科學家說能不能想一個新的技術，當用戶打的比較短的時候就建議用戶，你要找的是這個還是那個，最後我們發覺一個比剛才都還要簡單的方向，如果我們的目的是希望用戶輸入更長的詞，其實不必那麼麻煩，只要把搜索框變大，有此看出，花很大的功夫創造了技術，其實不一定能達到效果；第二個例子是語音合成，這是如何教電腦講話?當時有一大堆科學家思考，我們能不能用一個數學的方法來模擬聲帶的運作，另一個科學家跳出來說，要做語音合成還不簡單，把一個人叫進來講話，把每一個字都講一遍，然後剪貼起來就是語音合成了，聽起來還不錯，可是有抑揚頓挫的問題，可能連接的不好，後來，科學家把這個錄音的人扣下來，錄一兩個月，在加上一點簡單的處理，今天各位聽到的電腦語音播放技術，其實就是小學生的剪貼。當然很多問題需要很多複雜的解決方案，但在沒有必要的時候，我希望大家追求簡約。
第五點，我想談的是對未來創造做大的價值，創新加上應用等於價值，怎樣才能價值最大化?在這方面，Apple在iPod的創造上是很了不起的，他們看到了趨勢，然後做出了產品，我們來看mobile Internet，我們是不是能從過去的歷史洞悉未來，洞悉未來最簡單的方法，橫向整合不同生態系統，例如我們都是知道，大約20年前，有一個人人都想要的裝置，叫做McIntosh II，人人都想擁有，但是要美金5,000元，但是有一件事情發生了，就是橫向整合，微軟專注的把這個軟體做好，電腦硬體製造商專注把PC做好，微處理器晶片公司專注的把晶片做好，他們三個用一個標準的接口來對接，在橫向整合之下，雖然了不起的蘋果要5000塊錢，可是橫向整合之下可以做出只要1000塊錢的PC，能做到跟Apple幾乎依樣好的個人電腦，最後PC占有更大的市場占有率，至是從過去PC時代我都還記得的一個現象．今天我們又想到同樣的問題了，iPhone多好，但是蠻貴的，如果我們可以預測一下，未來會不會有同樣的iPhone也可以做一個橫向整合，是不是可以靠這個把價位降低，這就是一種洞悉未來，這是用過去的商業模式來推演未來，應該風險會更低一點，但1000塊人民幣是不是有用的呢?我們可能要更進一步的做市場調查，由大陸做調查發現，2000塊人民幣是一個很大的關卡，很多人不願意買超過2000塊錢人民幣，1000塊人民幣又是另一個關卡，我們調查出這個關卡後，如果真的這麼一個生態系統，它能過把價錢降下來，若能夠做這樣的推算，就可以得到一個有潛力的方向，我們不用擔心iPhone賣得太貴，因為靠這些東西，就像靠過去的歷史告訴我們，它會變得更便宜，所以要做更多這方面的創新。
第六，是把握用戶的需求，最終用戶要不要買你的東西才是最重要的，做了一個很好的創新，但沒有人買，那也是白做，所以當我們申請專利，律師教我們的第一個課題，就是專業要考慮novel和useful，例如，我們做一個音樂播放器，叫做iPod，這個東西在當時是novel和useful，但如果在衛生紙上面做一個iPod，這就是novel和not very useful，所以我們考慮每一個東西的usefulness，要考慮它是不是有它的價值，我們不要做對用戶沒有意義的創新，要做創新先要想有沒有用，我非常相信一句話，Necessity is the mother of innovation，我們往往在需求之下，會逼我們做很好的創新，剛剛談到的麵包機，它是怎麼創新的？是誰創出來的？我們發現是日本的松下公司，它發現一個現象，當時的日本婦女開始上班了，但日本的老公們還是希望老婆每天做新鮮的早餐，於是松下就在這個需求之下想出了麵包機；中國的袁隆平教授發明的Hybrid Rice (雜交稻米)，因為他看到了中國大陸在60年代，在飢荒下所受的苦，所以他決定往這個方向去做；往往我們有需求，看到國家或社會的需要，會促使我們做創新，這是一個好的事情。
剛才我們也看到了，如果我們要更深入的理解用戶的需求，我們談到了mobile Internet，這時候可以更細分的去了解，如果我們要做mobile Internet的創新，我們的用戶到底是誰?他們需要什麼東西?在中國大陸我們就會發現其實有三種人，像是iPhone、Andriod的用戶其實是高端白領階級，他們不是最多的用戶，更多的第一批用戶其實是年輕人，他們已經會上網，但還要加上行動上網．再後來一點，可能是軍人或男人，他們通常不上網，但會用手機做第一次上網，如果你去分析印度的話，你就會發現中間那種人不太存在，主要是左邊或右邊兩種人．所以在印度創新，你就要假設你的用戶沒上過網，如果你要捕捉左邊一大群人的話，但是自中國創新的話，你就先要看怎麼捕捉中間那群人，然後再慢慢想怎麼找左邊這群人，所以這樣對用戶的理解和調查，是非常關鍵的，同樣當你知道你的用戶是誰的時候，用戶在中間是普通的用戶，學生及年輕人，你就可以去調查，他們願意花多少錢?年齡有多大?心裡價位是怎樣?這時你的產品的方向，還有對科學家及工程師的要求，就非常清晰了．清晰以後，還是不能把這種圖放在工程師面前，如果你給工程師或科學家看這麼多圖，他可能腦子都昏了，他照想他自己想的，所以在蘋果公司有一個很好的創意的方式，叫作Persona，就是針對這接用戶群，挑幾個最典型的，能夠覆蓋最多已有用戶的，然後把這些用戶，很形象的描述在科學家面前．在創新工廠，我們擁有Persona的方式，我們沒有畫很多圖讓很多工程師來看，但是我們會描述我們第一批產品，可能是面對這四種用戶，他們分別可以看到是什麼樣的人，收入是多少，做什麼工作，學歷有多高．因為工程師或科學家會犯的最大的錯誤，就是認為自己就是用戶，這麼做的話那就糟了，因為我們的每一個工程師或科學家，都是在科技方面很靈光的人，他們會設計出他們會用得很爽，但一般人拿到手不知道要怎麼用的產品．所以你要這些工程師或科學家不要走錯方向，不要發明那些他們個人愛用，但是真正用戶卻不愛用的產品，你最好把這些用戶，用形象及圖片的方式放在工程師或科學家面前，這是第六個介紹。
當你要理解用戶時，你可以做各種實驗，來更深度的理解用戶，以下是在Google曾做過的實驗，大家可能會認為，用戶就是用戶有什麼不一樣，但不要做這種假設，全世界每個地方的用戶都可能不一樣，我們可以假設搜尋就是搜尋，但這裡看到的是，左邊的是美國用戶，右邊的是中國用戶，同樣的搜尋結果，他們眼睛看的地、用滑鼠點的地方就是不一樣，美國用戶是非常目標導向的，看到的結果就去看，然後一點就不在回來了，但是中國用戶是到處看、到處點，這裡的重點告訴我們，你不要假設兩個國家都是一樣的．那麼這對產品設計有沒有關呢?當然有關。對中國用戶的話，既然他到處都想看，所以每次中國用戶點擊之後都會打開一個新的視窗，而美國用戶會覺得很煩，我只要看一個節目幹嘛打開一個視窗，有此可見必須深度的了解用戶。
最後一個創新的方法是時時修正，這也Google所提倡的，Launch Quickly, Repeat Often．在這個Internet的時代，不要去設計10年、20年或30年，我想在所有的行業都想盡量縮短，尤其在Internet，有可能再多等一個月，競爭者就起來了，所以Google提倡努力嘗試，誰有一個點子先做出來丟出去，如果你不知道好不好其實沒關係，你可以把Internet當做你的實驗室，讓百分之一的用戶先試用，他們覺得不好再關掉，大部分的人都沒注意到，Internet最大的好處就是它是一個實驗室和一個數據庫，它可以是有針對性的而且可以得到用實質用戶回饋及可衡量的媒體，例如設計汽車的時候，不可能設計兩種汽車，讓百分之五十的人開一種，讓百分之五十的人開另外一種，然後看開哪一些車的人發生車禍少一點，就做那一種車，這樣對用戶不負責，開發成本也很大．但是Internet沒有關係，假設我們在做一個搜尋公司，有一批設計者認為左邊的比較好，一批設計者認為右邊比較好，這是一個極端的例子；我們可以考慮讓一半的用戶永遠用左邊，一半的用戶永遠用右邊，然後用Internet來衡量，哪一邊的用戶逗留的比較久，得到結果的速度比較快，離開你的頁面的速度比較低，那我們就可以假設那是用戶較喜歡的，過去要做很大的Focus Group調查才能了解用戶，當你有Internet的時候，而你做的又是一個雲端的軟體的東西，那們你就可以讓用戶來做最後的決擇，讓他們告訴你到底哪一個是最好，這其實是雲端運算帶來的最大的好處，今天我談到的創新就是這七點，希望對大家又一些啟發和意義，最後我想跟大家分享一句我很喜歡的話，The best way to predict the future is to invent it.
